machine learning & AI

In deze snel veranderende wereld van Machine Learning & AI is het interessant om te bekijken hoe deze technieken kunnen worden ingezet om efficiëntie te verhogen of service te verbeteren.

lees meer

technieken

AI bestaat er in vele soorten en maten, maar de gedachte erachter bestaat uit het zelfstandig kunnen, leren, beslissen en uitvoeren van taken door machines (software dus). Daarmee kun je dus bijvoorbeeld gesproken taal interpreteren (NLP), objectdetectie- en classificatie uit beeld toepassen, het maken van waardevolle schattingen op basis van data (regressie – denk aan bijvoorbeeld het inschatten van benodigde tijd om een taak uit te voeren), het verdelen van ruwe data in categorieën (clustering), en deze intelligente methoden toepassen op concrete taken zoals bijvoorbeeld efficiënter programmeren.

AI

Er zijn verschillende technische mogelijkheden om relatief laagdrempelige machine learning & AI in te zetten. Een van de voorbeelden is het API-platform van OpenAI, met hun bekendste toepassing ChatGPT. Met de API’s van OpenAI is het mogelijk om een breed scala AI-oplossingen te realiseren.

machine learning

Machine Learning is een onderdeel van AI wat gebruik maakt van slimme algoritmen waarmee, door te leren van data, dynamische modellen geproduceerd kunnen worden om een breed scala aan problemen op te lossen. De brondata die het model gebruikt om te leren, is dus ontzettend belangrijk. Voor een heel aantal taken, zoals regressie, classificatie en een aantal NLP-taken, is het daardoor van belang dat data goed gestructureerd en gelabeld is, voor een zo hoog mogelijke outputkwaliteit.

data engineering

Data engineering is een belangrijke steunpilaar voor kunstmatige intelligentie (AI). Denk aan het bouwen van een huis: de AI is het huis zelf en data engineering is de fundering. Data engineers werken met grote hoeveelheden informatie. Ze zorgen ervoor dat deze informatie goed en begrijpelijk is voor AI-systemen. Zonder deze goed geordende informatie, kunnen AI-systemen niet goed werken. Dus, data engineering helpt om AI beter en slimmer te maken.

samenwerking met Mozaik

Wij geloven daarbij dat technologie pas écht krachtig wordt als het werkt in de praktijk. Vooral binnen het domein van AI geldt voor ons echt ‘schoenmaker blijf bij je leest’. Daarom zijn we een strategische samenwerking aangegaan met Mozaik.

Mozaik helpt organisaties om AI te ontwikkelen en te omarmen, zodat werk echt verandert. Met meer dan twintig jaar ervaring in het bouwen van succesvolle datagedreven bedrijven, hanteren zij een nuchtere en praktische aanpak voor het ontwikkelen van AI die impact heeft. Ze zijn geen traditionele consultants, maar ondernemers en ontwikkelaars met diepgaande, hands-on ervaring in het bouwen en implementeren van AI-technologie — vanaf de basis. Die kennis gebruiken ze nu om organisaties te helpen AI-gedreven toepassingen te creëren die verder gaan dan de standaard.

Samen brengen we het beste van twee werelden samen: SST Software zorgt dat de software klopt, Mozaik zorgt dat die software leert. Zo ontstaat software met een brein : betrouwbare maatwerksoftware die niet alleen draait, maar ook denkt, leert en vooruitkijkt. Voor onze klanten betekent dit meer rendement uit data, slimmere processen en beslissingen op basis van feiten in plaats van gevoel. Je leest er meer over in onze blog: Software met een brein

Benieuwd naar wat we samen voor jou kunnen betekenen? Neem dan contact met ons op via onderstaand contactformulier.