machine learning & AI
In deze snel veranderende wereld van Machine Learning & AI is het interessant om te bekijken hoe deze technieken kunnen worden ingezet om efficiëntie te verhogen of service te verbeteren.
lees meertechnieken
AI bestaat er in vele soorten en maten, maar de gedachte erachter bestaat uit het zelfstandig kunnen, leren, beslissen en uitvoeren van taken door machines (software dus). Daarmee kun je dus bijvoorbeeld gesproken taal interpreteren (NLP), objectdetectie- en classificatie uit beeld toepassen, het maken van waardevolle schattingen op basis van data (regressie – denk aan bijvoorbeeld het inschatten van benodigde tijd om een taak uit te voeren), het verdelen van ruwe data in categorieën (clustering), en deze intelligente methoden toepassen op concrete taken zoals bijvoorbeeld efficiënter programmeren.
AI
Er zijn verschillende technische mogelijkheden om relatief laagdrempelige machine learning & AI in te zetten. Een van de voorbeelden is het API-platform van OpenAI, met hun bekendste toepassing ChatGPT. Met de API’s van OpenAI is het mogelijk om een breed scala AI-oplossingen te realiseren.
machine learning
Machine Learning is een onderdeel van AI wat gebruik maakt van slimme algoritmen waarmee, door te leren van data, dynamische modellen geproduceerd kunnen worden om een breed scala aan problemen op te lossen. De brondata die het model gebruikt om te leren, is dus ontzettend belangrijk. Voor een heel aantal taken, zoals regressie, classificatie en een aantal NLP-taken, is het daardoor van belang dat data goed gestructureerd en gelabeld is, voor een zo hoog mogelijke outputkwaliteit.
data engineering
Data engineering is een belangrijke steunpilaar voor kunstmatige intelligentie (AI). Denk aan het bouwen van een huis: de AI is het huis zelf en data engineering is de fundering. Data engineers werken met grote hoeveelheden informatie. Ze zorgen ervoor dat deze informatie goed en begrijpelijk is voor AI-systemen. Zonder deze goed geordende informatie, kunnen AI-systemen niet goed werken. Dus, data engineering helpt om AI beter en slimmer te maken.
blogs over machine learning & AI
Hoe om te gaan met de risico's van AI in jouw bedrijf
8 juli 2024
De snelheid waarmee we nieuwe AI-tools implementeren op onze werkplek is enorm hoog. Vooral de adoptiecurve van Gen-AI toont een van de hoogste technologie-adoptie snelheden ooit. De hoge snelheid waarop nieuwe AI-diensten op de markt komen, kunnen bij besluitvormers voor over-enthousiasme of juist een FOMO-gevoel zorgen, waardoor ze de risico's voor hun bedrijf, team en klanten misschien over het hoofd zien.
lees meer
Waarom is OpenAI in het Nederlands duurder dan in het Engels?
12 oktober 2023
Dat OpenAI niet gratis is, is duidelijk. Maar hoe werkt het pricing-model dan en waar word je dus op afgerekend? Het is belangrijk om te beseffen dat er een verschil is in welke taal (nee, niet programmeertaal, maar de gesproken taal) je gebruikt in je project. Dit heeft namelijk zeker invloed op de gebruikskosten.
lees meer
Bacheloronderzoek; Pruning van neurale netwerken
4 oktober 2022
SST Software BV is in 2001 opgericht als spin-off van de Universiteit Twente. Voorheen was SST een technisch studentenbedrijf. En ondanks het feit dat we inmiddels zijn uitgegroeid tot een volwassen softwarebedrijf, zijn er nog altijd technische studenten die bij ons een bijbaan hebben, stage volgen of afstuderen. En Sebastiaan is er daar één van. Hij werkt inmiddels al enkele jaren bij ons als parttime software engineer en heeft onlangs zijn Bachelor op de UT gehaald. Zijn Bachelor-opdracht krijgt veel aandacht, heeft al meerdere peer-reviews ontvangen én wordt gepubliceerd! Als kers op de taart mag Sebastiaan zijn onderzoek ook presenteren op de IFIP IoT Conference, mooi werk!
lees meer
welkom vraag
